Por otra parte la tasa de "falsos positivos" -los casos en los que el primer examen detecta erróneamente cáncer- fue similar.

Inteligencia Artificial dentro del ámbito de la salud

El uso de esta tecnología podría reducir a la mitad la carga de trabajo de estos médicos porque el procedimiento que involucra IA solo necesita un radiólogo.

Estos resultados son prometedores porque las pruebas de detección son una de las principales formas para combatir el cáncer de mama. En países como Francia, los test son muy frecuentes entre las mujeres de 50 a 74 años, en línea con las recomendaciones europeas.

"El gran potencial de la IA en este momento es que podría permitir a los radiólogos estar menos estresados por la cantidad excesiva de lectura de análisis", dijo Kristina Lang, radióloga de la universidad Lund de Suecia y autora principal del estudio.

Pero Lang cree que estos prometedores resultados provisionales no son "suficientes por sí solos para confirmar que está lista para ser implementada en la detección de mamografías", dijo en un comunicado.

Pese al estudio, es demasiado pronto para concluir el interés de la IA en este campo y se necesitarán varios años para saber si ha sido tan eficaz como la doble opinión humana.

En este sentido, los investigadores tienen previsto comparar dentro de dos años la tasa de cánceres que escaparon a la detección pero que habrán sido diagnosticados.